ラズパイ（Raspberry Pi）とAzureのComputer Vision APIで画像処理を行います。
＜今回、用意したもの＞
Raspberry Pi Type B 512MB
BUFFALO マイク内蔵320万画素WEBカメラ
※2014年もので、まだまだ現役で使っています。
監視カメラのソフト：motion
＜Azure＞
App Service（Windows）：Free （ディスク領域 1GB）
Cognitive Services ：Free （5,000トランザクション / 月）
motionで動体検知して動画と画像をラズパイに保存。画像のみをメールで送付しています。
（夜間、休日の監視）
motionの動体検知ですが、日差しや影に反応してしまうのでなんとかしたいところでした。
今回、AzureのComputer Vision APIを使って画像に人が写っていないか判定させます。
メールの送付は、ラズパイのcrontabにより画像ファイル（jpg）が、保存されていれば送付する仕様。
Computer Vision APIを使うには画像ファイルをインターネット上の見える場所に保存しないと使えないのでAzure appサービス（Windows）上に置きます。Freeプランであればディスク容量が1Gまで使えます。
＜ラズパイのバッチ処理の流れ（bashシェルです）＞
・curlコマンドより画像ファイルをAzureへ送信(ftps)。格納ディレクトリも指定しておきます。
・curlコマンドよりAzureに置いたPHPをGET（画像ファイル名を送付）で呼び出す。
azure側のPHPは、画像ファイル名を受け取り、Computer Vision API 呼び出す。
画像解析結果はJSONで受け取る。
JSONデータを読み込み、人を表すタグが存在した場合、’person’ を出力する。
人を表すタグがなければ、画像ファイルを削除する。
・上記の処理結果が’person’であれば、画像ファイルをメールで送付する。
Computer Vision APIのパタメータは
‘visualFeatures’ => ‘Description’
を使いました。
こんな感じでAzure機能を無料の枠内で使えるのでとても便利です。